Документы разрознены
Актуальная версия техкарты или инструкции находится в чужой папке, почте или памяти опытного сотрудника.
ИИ поверх ваших документов и систем
Увеличиваем эффективность производства с помощью управляемых ИИ‑ассистентов
Превращаем PDF, сканы, Excel, 1С, CRM, техкарты, чертежи и переписку в рабочие инструменты для технологов, ОТК, снабжения, продаж, сервиса и руководителей.
✓ Без замены ERP
✓ Пилот 3–5 недель
✓ Облако или ваш контур
✓ Ответы со ссылками
поиск ответа18 сек.
источники2 документа
версияактуальная
Целевой KPI−50% времени поиска
КонтрольОтвет + источник
Работаем поверх того, что уже есть:
PDF и сканы
Excel
1С
ERP / MES
CRM
Почта
Файловые папки
API и базы данных
Не автоматизация ради автоматизации
Начинаем с места, где бизнес теряет время, деньги или качество
Не предлагаем «внедрить ИИ вообще». Выбираем 1–3 процесса, фиксируем исходный показатель и строим решение вокруг измеримого результата.
Слишком много ручной сверки
ТЗ, каталоги, спецификации, КП, протоколы и закупочные предложения сравниваются вручную.
Знания не масштабируются
Технологи, наладчики и менеджеры отвечают на одни и те же вопросы и становятся узким местом.
Ошибки обнаруживаются поздно
Несоответствие требованиям, пропущенное ограничение или устаревший документ всплывают после запуска работ.
Сценарии для любого производства
Не один «универсальный бот», а ассистенты под конкретные роли
Каждая роль получает свой формат ответа, доступ к своим данным и нужные действия: найти, сравнить, рассчитать, сформировать документ или запустить согласование.
База знаний
Ассистент по регламентам и документации
Находит точный ответ в техкартах, стандартах, инструкциях, паспортах и архивах. Показывает пункт, версию и дату документа.
- операторы и мастера
- обучение новых сотрудников
- контроль актуальности
Инженерия
Ассистент технолога и конструктора
Сопоставляет требования, параметры, допуски и ограничения; ищет аналоги и готовит обоснование со ссылками на исходные данные.
Продажи
Разбор ТЗ и подготовка КП
Извлекает требования, подбирает номенклатуру, отмечает расхождения, формирует структуру КП и список вопросов заказчику.
Снабжение
Сравнение поставщиков и предложений
Сводит коммерческие предложения в единую таблицу, проверяет комплектность, сроки, аналоги, риски и отклонения от заявки.
Качество
Ассистент ОТК и прослеживаемости
Проверяет протоколы, классифицирует дефекты, связывает партию с сырьём, сменой, операциями и нормативными требованиями.
Сервис
Диагностика и обслуживание оборудования
Подсказывает проверку по симптомам, находит сервисный бюллетень, формирует чек-лист и заявку на нужную запчасть.
Управление
Сводки, отклонения и управленческие отчёты
Собирает данные из таблиц и систем, объясняет отклонения, выделяет риски и готовит отчёт для руководителя.
Документы
Автоподготовка паспортов, актов и отчётов
Заполняет шаблоны из проверенных данных, проводит контроль обязательных полей и направляет документ на согласование.
Демонстрация логики
Ассистент не просто генерирует текст — он показывает, на чём основан ответ
Нажмите на пример вопроса. В реальном проекте источники, права доступа, шаблон ответа и обязательные проверки настраиваются под ваш процесс.
Демо-ответ
RAG + бизнес-правила
Какая последовательность переналадки линии М‑12 на изделие А‑47?
AI
Рекомендуемая последовательность — 6 операций
Остановить подачу, установить оснастку F‑47, проверить калибр, выполнить сухой прогон, изготовить контрольную деталь и передать её ОТК.
Ограничение: запуск допускается только при температуре узла 18–24 °C.
Демонстрационный пример. В рабочем решении ответ может требовать подтверждения ответственного сотрудника.
Инженерный подход к данным
Главная работа происходит до первого ответа ассистента
Качество определяется не красивым интерфейсом, а подготовкой источников, правилами поиска, тестированием и контролем эксплуатации.
01
Источники
PDF, сканы, Excel, 1С, базы, почта, папки
→
02
Подготовка
OCR, очистка, чанкинг, теги, версии, связи
→
03
Поиск и RAG
Гибридный поиск, фильтры, ранжирование, контекст
→
04
Правила
Роли, проверки, расчёты, согласование, дисклеймеры
→
05
Рабочее действие
Ответ, документ, задача, запись в CRM или 1С
Актуальность и версии
Ассистент использует только разрешённые редакции документов. Устаревшие версии не исчезают, но исключаются из рабочих ответов.
Ссылки на первоисточник
Пользователь видит документ, страницу, пункт или строку таблицы, из которой получен ответ.
Права доступа
Разные сотрудники видят только те документы, проекты, цены и данные, к которым имеют доступ.
Журналирование
Сохраняются запрос, найденные источники, ответ, действие пользователя и версия конфигурации.
Проверка качества
До запуска создаём набор контрольных вопросов и измеряем полноту, точность поиска и долю корректных ответов.
Человек в контуре
Критичные действия — изменение параметров, отправка КП, списание или допуск — выполняются только после подтверждения.
Безопасность и размещение
Данные могут оставаться внутри вашего контура
Архитектура выбирается по требованиям предприятия: облачный пилот, выделенный сервер, private cloud или on‑premise. Компоненты и модели можно заменить без переработки всего решения.
DockerAPISSO / ADRBACAudit logBackup
Ваши данные
шифрование
Выделенная среда пилота
Облачный пилот с изолированной базой
Подходит для быстрой проверки гипотезы на ограниченном наборе обезличенных или разрешённых данных. Переход в закрытый контур закладывается в архитектуру заранее.
От идеи до рабочего контура
Внедрение по этапам — с результатом на каждом шаге
Не начинаем с многомесячной платформы. Сначала доказываем ценность на одном процессе, затем подключаем пользователей, интеграции и новые роли.
-
1
Выбираем процесс и фиксируем KPI
Интервью, карта текущего процесса, оценка данных, ограничений, рисков и стоимости. На выходе — паспорт пилота и архитектурная схема.
Результат: понятный объём, цена и критерии приёмки -
2
Создаём управляемый слой знаний
Оцифровка, очистка, структура, метаданные, версии, права доступа и автоматическое обновление источников.
Результат: готовый набор данных и эталонные вопросы -
3
Запускаем ассистента на реальных задачах
Интерфейс, RAG, бизнес-правила, источники, логирование и тестирование с 5–20 пользователями.
Результат: измерение точности, времени и экономического эффекта -
4
Интегрируем и вводим в эксплуатацию
SSO, роли, API, 1С/CRM/почта, мониторинг, резервное копирование, документация и обучение сотрудников.
Результат: решение встроено в ежедневный процесс -
5
Добавляем роли, цеха и сценарии
Расширяем базу данных, подключаем новые процессы и регулярно пересчитываем качество и фактический эффект.
Результат: единая платформа производственных ассистентов
Экономика пилота
Посчитайте стоимость ручного поиска и сверки
Калькулятор показывает порядок эффекта только от экономии рабочего времени. Снижение брака, ускорение продаж и сохранение экспертизы в расчёт не включены.
Целевые показатели и методика замера фиксируются до запуска пилота.
Текущая стоимость процесса в месяц389 700 ₽
Потенциальная экономия в месяц136 395 ₽
Потенциальная экономия в год1 636 740 ₽
Расчёт: сотрудники × часы в неделю × 4,33 × стоимость часа. Не является гарантией экономического эффекта.
Ориентировочная стоимость
Начать можно с одного процесса — без покупки большой платформы
Финальная цена зависит от качества данных, количества интеграций, требований к размещению и критичности процесса. После диагностики стоимость и состав работ фиксируются.
Старт
Диагностика
Понять, где ИИ даст эффект и сколько будет стоить внедрение.
от120 000 ₽
5–7 рабочих дней
- интервью и карта процесса;
- аудит документов и систем;
- оценка рисков и KPI;
- архитектура и план пилота;
- фиксированная смета следующего этапа.
Стоимость засчитывается в пилот при запуске в течение 30 дней.
Рекомендуем начать здесь
MVP
Рабочий пилот
Один ассистент и один измеримый процесс на реальных данных.
от450 000 ₽
3–5 недель
- до 1 500 документов или 10 ГБ;
- 1 роль и до 20 пользователей;
- до 2 источников / интеграций;
- веб-интерфейс или Telegram;
- источники, логи и тестовый набор;
- обучение и отчёт по KPI.
Состав и критерии приёмки фиксируются до начала работ.
Production
Производственный контур
Несколько ролей, интеграции и полноценная эксплуатация.
от1 200 000 ₽
8–12 недель
- до 3 ассистентов / ролей;
- до 25 000 документов;
- до 5 интеграций;
- права доступа и журнал аудита;
- админ-панель и обновление данных;
- мониторинг, backup, документация.
On‑premise, SSO/AD и нестандартные интеграции оцениваются отдельно.
Scale
Корпоративная платформа
Единый слой ИИ для нескольких подразделений или площадок.
от2 500 000 ₽
по дорожной карте
- несколько подразделений и баз знаний;
- частное облако или on‑premise;
- SSO/AD, раздельные роли и контуры;
- отказоустойчивость и SLA;
- кастомные агенты и интеграции;
- центр качества и аналитики.
Составляется поэтапная программа внедрения с бюджетом каждого релиза.
Что входит
Проектирование, подготовка данных в согласованном объёме, разработка, тестирование, документация, ввод в эксплуатацию и гарантийная стабилизация.
Что оплачивается отдельно
Облачная инфраструктура, токены LLM, платные лицензии, серверное оборудование, массовая ручная оцифровка и работы вне согласованного контура.
Типовая схема оплаты
50% при старте, 30% после демонстрации рабочего контура, 20% после приёмки. Для крупных проектов — оплата по этапам.
После запуска
Сопровождение и развитие
Ассистент — это рабочая система: документы меняются, появляются новые сценарии, модели и требования.
Мониторинг, обновления, резервное копирование, до 8 часов изменений.
До 24 часов работ, ежемесячный релиз, отчёт по качеству и использованию.
Команда развития, регламенты реакции, несколько контуров и согласованный SLA.
Вопросы перед стартом
Что обычно важно производственному заказчику
Технические ограничения и ответственность обсуждаются до пилота, а не после запуска.
Нет. Пилот можно запустить поверх документов и выгрузок. Интеграции добавляются только там, где они экономически оправданы. Существующие системы остаются источниками и местом выполнения операций.
Да. Возможны on‑premise, private cloud, выделенный сервер или гибридная схема. Конкретный вариант зависит от требований ИБ, доступности GPU/CPU и выбранных моделей.
В пайплайн включаются OCR, распознавание таблиц, нормализация, контроль обязательных полей и выборочная ручная валидация. До оценки мы проверяем репрезентативную выборку документов.
Ограничиваем ответы найденными источниками, задаём порог уверенности, требуем ссылки, используем проверочные правила и учим систему честно отвечать «данных недостаточно». Для критичных действий сохраняется подтверждение сотрудника.
До старта фиксируется набор реальных вопросов и операций, целевые показатели, допустимые ошибки, скорость ответа и требования к источникам. Пилот принимается по этой методике, а не по субъективному впечатлению от демо.
Для небольшого пилота обычно достаточно ограниченного облачного контура. В промышленной эксплуатации бюджет зависит от числа пользователей, объёма документов, частоты запросов, выбранной LLM и требований к отказоустойчивости. Эти расходы показываются отдельно от стоимости внедрения.
Да. Часто первый полезный результат строится на 3–5 типах документов. Пилот одновременно показывает, какие данные действительно влияют на качество и что нужно привести в порядок в первую очередь.
Первый шаг
Выберите один процесс, который отнимает больше всего ручного времени
На первой встрече разберём задачу, данные и ограничения. После этого подготовим короткую карту пилота: что делаем, чем измеряем и сколько это стоит.
30–45 минутна разбор процесса
1–2 дняна предварительную карту пилота
Без обязательствдо согласования объёма